计算社会科学融合创新与引领未来(2)

社会科学是从个体、团体、组织、社会、国家、民族和世界等多个层面考察分析人类行为、社会动态以及社会组织的一个大学科门类。CSS是将社会调查与信息处理方法与高级计算媒介、复杂性科学等多门学科综合起来形成的大跨度交叉学科。目前，CSS就好比伽利略使用望远镜作为更真实地理解宇宙的关键工具一样，计算社会科学家正在利用先进的、日益强大的计算技术工具了解一些超越传统学科分析范围的新鲜事物。根据应用环境和条件的不同，CSS领域涉及到的分析研究方法主要包括六个步骤或六部分内容：(1)自动信息提取和数据的最大化处理；(2)群体关系和社会网络分析(SNA)；(3)客观条件环境与地理空间分析(又被称为社会地理信息系统GIS)；(4)基于主体和复杂性科学的微观宏观连接的一体化建模分析(ABMs)；(5)社会仿真、计算实验等技术实现；(6)社会复杂现象和典型化事实的解释、预见及理论与模型的校准和改进。

此外，Claudio教授在书中还专门详细介绍了社会信息挖掘、社会网络分析、社会复杂性理论和社会仿真模型等具体实现技术，解释了如何利用计算方法对不同层面的社会复杂性进行分类分析和重点问题的深究与奥秘破解。

近年来，学界在逐步创办CSS专业期刊和栏目，国际上也陆续召开了一些与CSS有关的学术会议。如：第一届和第二届关于计算社会科学和集众智慧的神经信息处理系统(NIPS)专题研讨会分别于2010年和2011年举行，参与该研讨会的专家主要来自经济学、政治科学、心理学、社会学、机器学习、统计学等领域；欧洲首届计算社会科学大会于2014年6月1日至13日在英国华威商学院召开，该会议指出计算社会科学旨在为人类行为和决策制定获得新的洞见； 2014年8月15日在斯坦福大学计算社会科学中心(Center for Computational Social Science)召开的“新计算社会学”研讨会上，人们又提出了“新计算社会学”(new computational sociology)这一概念，这个跨学科研讨会的参与者主要来自社会学、计算机科学、生命科学、信息科学、经济学、政治学和心理学等领域；美国首届计算社会科学峰会于2015年5月15日至17日在美国西北大学召开，第二届峰会也于2016年6月24日至26日在该校召开；自2015年起CSS国际学术研讨会(International Conference on Computational Social Science)每年举办一次，前四届会议曾先后在赫尔辛基、艾文斯顿和科隆举行，2019年7月17日至20日，第五届计算社会科学国际学术研讨会在荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)举行，2020年第六届年会以云会议形式于7月17日至20日在美国麻省的剑桥举行，此类学术活动有力有效地推动了学者的交流提高和学科的建设发展。

世界上许多著名高校都先后建立了计算机与人文社会科学结合的专门研究机构，如美国斯坦福大学的计算社会科学中心，主要从事用计算机分析大数据进行社会科学研究，有了关于人类行为和社会运行的巨量数据、网站、中介机构、社交媒体，有助于大大改善社会科学研究的环境。该中心的自然语言处理小组包括语言学系和计算机科学系的成员，它是斯坦福人工智能实验室的一部分。斯坦福大学自然语言处理小组由教职员工、博士后、程序员和学生组成，他们共同致力于使计算机能够处理和理解人类语言的算法。斯坦福大学自然语言处理小组将复杂的深度语言建模和数据分析与概率机器学习和自然语言处理的深度学习方法相结合。该小组提供了一个广泛使用的集成NLP工具箱，即Stanford CoreNLP。“自然语言和语音处理座谈会”系列促进了斯坦福大学和整个海湾地区的语言处理研究人员之间的思想和结果交流。

从总体发展现状来看，虽然计算社会科学现今尚处在比较基础的阶段，但已显露出旺盛的生命力和广阔的应用前景。国际上像美国的哈佛、MIT、斯坦福、芝加哥和卡内基梅隆，英国的牛津、剑桥和帝国理工，瑞士苏黎世联邦理工学院及微软研发中心等著名高校和研发机构，都成立了专门的CSS中心或学术实体，并且提供培养训练专业学生和博士生的课程体系与实训基地，开展理论与实践、自然科学工程技术与人文社会科学、学术研究与产业应用和政府咨询结合的应用尝试；进入大数据和人工智能时代，大数据资源、新技术和思维对(哲学)人文社会科学研究产生了广泛而深刻的影响，国内也有一批学者先后进入了CSS研究领域，北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、中国人民大学等高校也相继设立专门机构和组建校际联盟，为了促进中国计算社会科学的学科建设、科研创新和社会赋能，营造“创新、共享、开放、合作”的大数据科研氛围，打造大数据和人工智能时代中国哲学社会科学创新发展的独特路径，搭建国内高等院校和科研机构的计算社会科学学术共同体，转变思维观念、认知视角和研究方法，大跨度、超常规地跨学科交叉、人文社会科学研究中引入实验手段等引发的新文科建设竞合，大有站立潮头、抢占制高点之势[9-10]。

文章来源：《国外社会科学》 网址: http://www.gwshkx.cn/qikandaodu/2021/0617/509.html