社会科学科研人员数据复用行为研究以经济学为(5)

4结论

文章通过内容分析，对近三年的经济学领域有代表性的1351篇文章为研究样本，制定编码策略，对经济学领域学者进行了年龄和性别、数据是否复用、数据来源类型、数据获取的障碍、数据评估的判据、数据处理方式等的编码和分析，通过描述性统计和Logistic回归方法分析初步探索了经济学研究者数据复用情况。发现经济学领域的数据复用非常普遍，已经成为实证研究的主流现象。科研人员使用的主要二手数据来源于规范性的数据库和统计年鉴，目前仍较少使用来源于个人或团体的数据；数据缺失和数据缺陷成为研究者在选择数据时最大的阻碍，决定数据复用与否的主要判断标准是：数据的完备性、适用性、数据量的大小，整体来说经济学研究者的数据复用规范程度有待进一步提升；科研人员的年龄对数据复用有显著影响，年龄越大，数据复用越少；不同年龄段的科研人员数据复用的规范程度有显著性差异；性别对数据复用偏好、数据源选择、数据复用规范程度均没有显著影响。

本文作为社会科学数据复用探索性研究的第一步，其结论不仅可以为图情机构的数据管理和数据服务提供依据，还可以为后续对社会科学领域数据复用的探索性研究提供素材，有利于访谈提纲的设计，同时也存在一些不足：①数据复用规范程度的概念不仅仅包含作者在文章中对数据相关问题的提及，核心衡量指标是数据引用是否规范，然而仅仅有6%的样本进行了数据引用，因此没有将数据引用纳入数据复用规范程度的计算，而进行了单独的分析。②仅仅用内容分析法无法分析文章内容呈现以外的信息，精确判定数据复用的态度、动机以及多方面的影响因素问题。比如数据评估判据编码缺失率很高，只能从现有数据的统计规律性来发现问题，难免对相关判据有遗漏；复用的态度、动机、影响因素等需要结合具体情境进行访谈和问卷以及实验等实证研究方法探索。③本研究仅仅以经济学领域为例进行了分析，需要再拓展研究到社会科学的其他学科，多学科交叉印证发现社会科学科研人员领域数据复用规律。□

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文章来源：《国外社会科学》 网址: http://www.gwshkx.cn/qikandaodu/2021/0314/455.html